提前两天预测急性肾损伤,DeepMind最新研究登上Nature

时间:2019-08-15 来源:www.phiphi-hotel.com

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生成大数据摘要

作者:魏子敏

每年,数百万手术患者因不可预见的并发症而死亡,最大的杀手之一是急性肾损伤(AKI)。

这是患者肾脏突然停止正常工作的状况,英国和美国五分之一的住院患者都患有此病。这种情况通常很难检测,并且在疾病发作后很容易加剧。

专家认为,如果医生提前干预,可以预防超过30%的病例。

今天,在最新一期的《自然》杂志中,Deepmind发布了最新的AKI研究,该研究允许人工智能提前48小时提前预测可以避免的相关损害。

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Deepmind说,这项研究是与美国退伍军人事务部(VA)的专家一起进行的,该部门开发了一种技术,可以提前48小时预测急性肾损伤(AKI)的可能性。每年,超过100,000名患者应该从中受益。

论文链接

通过与VA合作,DeepMind团队将AI技术应用于从超过一百个VA站点的网络收集的全面的去识别电子健康记录数据集。研究人员分析了超过700,000名成年患者的电子健康记录的数据集,并建立并测试了预测急性肾损伤的系统。该系统能够查看医院患者的匿名健康记录,并预测他们将遇到的近56%的严重肾脏问题,其中约90%是严重到需要透析的肾脏问题。

这些问题可在疾病发作前48小时检测到。

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这也可以为将来的预防性治疗提供一个窗口,并且避免需要更多的侵入性程序,例如肾透析。该模型还旨在将来扩展到其他主要疾病和恶化的原因,例如败血症。

“我希望在不久的将来,医生和护士可能会在一两天前开始警告这些急性病因的恶化原因,”DeepMind健康与研究论文的共同作者Dominic King博士在接受采访时说。 CNN。

当然,这项研究还面临着算法的黑盒问题,这是在临床实践中实施AI的关键障碍之一。为了解决“黑匣子”,该模型还提供了预测肾功能恶化的最重要的临床信息,并且还提供了几种相关血液检查的预测性未来结果。该信息可以帮助临床医生了解启用AI的警报背后的原因并预测患者未来的恶化。

然而,如果没有合适的工具来提醒专家,这些预测无法帮助真正的患者。

临床医生通常使用寻呼机,纸质记录和传真机相互通信,但迫切需要更好的技术,以便在合适的时间向合适的专家提供关键信息。 Deepmind今天还发布了Mobile Medical Assistant Streams,并表示其同行评审结果已于今天发布。这项工作是由伦敦大学学院的研究人员完成的。

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如何记录传统和数字护理途径中的风险患者

如果标准血液检查的结果表明患者的肾脏有问题,它可以提醒临床医生。基于此添加基于人工智能的预测将允许医生和护士更早地了解潜在的严重健康问题。

Deepmind声称使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗成本。它们共同构成了医疗转型进步的基础,并有助于从被动护理转变为预防护理。

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作者:魏子敏

每年,数百万手术患者因不可预见的并发症而死亡,最大的杀手之一是急性肾损伤(AKI)。

这是患者肾脏突然停止正常工作的状况,英国和美国五分之一的住院患者都患有此病。这种情况通常很难检测,并且在疾病发作后很容易加剧。

专家认为,如果医生提前干预,可以预防超过30%的病例。

今天,在最新一期的《自然》杂志中,Deepmind发布了最新的AKI研究,该研究允许人工智能提前48小时提前预测可以避免的相关损害。

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Deepmind说,这项研究是与美国退伍军人事务部(VA)的专家一起进行的,该部门开发了一种技术,可以提前48小时预测急性肾损伤(AKI)的可能性。每年,超过100,000名患者应该从中受益。

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通过与VA合作,DeepMind团队将AI技术应用于从超过一百个VA站点的网络收集的全面的去识别电子健康记录数据集。研究人员分析了超过700,000名成年患者的电子健康记录的数据集,并建立并测试了预测急性肾损伤的系统。该系统能够查看医院患者的匿名健康记录,并预测他们将遇到的近56%的严重肾脏问题,其中约90%是严重到需要透析的肾脏问题。

这些问题可在疾病发作前48小时检测到。

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这也可以为将来的预防性治疗提供一个窗口,并且避免需要更多的侵入性程序,例如肾透析。该模型还旨在将来扩展到其他主要疾病和恶化的原因,例如败血症。

“我希望在不久的将来,医生和护士可能会在一两天前开始警告这些急性病因的恶化原因,”DeepMind健康与研究论文的共同作者Dominic King博士在接受采访时说。 CNN。

当然,这项研究还面临着算法的黑盒问题,这是在临床实践中实施AI的关键障碍之一。为了解决“黑匣子”,该模型还提供了预测肾功能恶化的最重要的临床信息,并且还提供了几种相关血液检查的预测性未来结果。该信息可以帮助临床医生了解启用AI的警报背后的原因并预测患者未来的恶化。

然而,如果没有合适的工具来提醒专家,这些预测无法帮助真正的患者。

临床医生通常使用寻呼机,纸质记录和传真机相互通信,但迫切需要更好的技术,以便在合适的时间向合适的专家提供关键信息。 Deepmind今天还发布了Mobile Medical Assistant Streams,并表示其同行评审结果已于今天发布。这项工作是由伦敦大学学院的研究人员完成的。

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如何记录传统和数字护理途径中的风险患者

如果标准血液检查的结果表明患者的肾脏有问题,它可以提醒临床医生。基于此添加基于人工智能的预测将允许医生和护士更早地了解潜在的严重健康问题。

Deepmind声称使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗成本。它们共同构成了医疗转型进步的基础,并有助于从被动护理转变为预防护理。

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作者:魏子敏

每年,数百万手术患者因不可预见的并发症而死亡,最大的杀手之一是急性肾损伤(AKI)。

这是患者肾脏突然停止正常工作的状况,英国和美国五分之一的住院患者都患有此病。这种情况通常很难检测,并且在疾病发作后很容易加剧。

专家认为,如果医生提前干预,可以预防超过30%的病例。

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Deepmind说,这项研究是与美国退伍军人事务部(VA)的专家一起进行的,该部门开发了一种技术,可以提前48小时预测急性肾损伤(AKI)的可能性。每年,超过100,000名患者应该从中受益。

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通过与VA合作,DeepMind团队将AI技术应用于从超过一百个VA站点的网络收集的全面的去识别电子健康记录数据集。研究人员分析了超过700,000名成年患者的电子健康记录的数据集,并建立并测试了预测急性肾损伤的系统。该系统能够查看医院患者的匿名健康记录,并预测他们将遇到的近56%的严重肾脏问题,其中约90%是严重到需要透析的肾脏问题。

这些问题可在疾病发作前48小时检测到。

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这也可以为将来的预防性治疗提供一个窗口,并且避免需要更多的侵入性程序,例如肾透析。该模型还旨在将来扩展到其他主要疾病和恶化的原因,例如败血症。

“我希望在不久的将来,医生和护士可能会在一两天前开始警告这些急性病因的恶化原因,”DeepMind健康与研究论文的共同作者Dominic King博士在接受采访时说。 CNN。

当然,这项研究还面临着算法的黑盒问题,这是在临床实践中实施AI的关键障碍之一。为了解决“黑匣子”,该模型还提供了预测肾功能恶化的最重要的临床信息,并且还提供了几种相关血液检查的预测性未来结果。该信息可以帮助临床医生了解启用AI的警报背后的原因并预测患者未来的恶化。

然而,如果没有合适的工具来提醒专家,这些预测无法帮助真正的患者。

临床医生通常使用寻呼机,纸质记录和传真机相互通信,但迫切需要更好的技术,以便在合适的时间向合适的专家提供关键信息。 Deepmind今天还发布了Mobile Medical Assistant Streams,并表示其同行评审结果已于今天发布。这项工作是由伦敦大学学院的研究人员完成的。

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如何记录传统和数字护理途径中的风险患者

如果标准血液检查的结果表明患者的肾脏有问题,它可以提醒临床医生。基于此添加基于人工智能的预测将允许医生和护士更早地了解潜在的严重健康问题。

Deepmind声称使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗成本。它们共同构成了医疗转型进步的基础,并有助于从被动护理转变为预防护理。

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每年,数百万手术患者因不可预见的并发症而死亡,最大的杀手之一是急性肾损伤(AKI)。

这是肾脏突然停止正常工作的状况。英国和美国五分之一的住院患者受到影响。该疾病通常难以检测,并且在发病后容易恶化。

专家认为,如果医生早期介入,超过30%的病例可以预防。

今天,在该杂志的最新一期《自然》中,Deepmind发布了关于AKI的最新研究,该研究允许AI提前48小时并预测可避免的相关伤害。

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Deepmind说,这项研究是由美国退伍军人事务部(VA)的专家进行的,该团队开发了一种技术,可以提前48小时预测急性肾损伤(AKI)的可能性。每年,超过100,000名患者应该受益。

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通过与VA合作,DeepMind团队将AI技术应用于来自100多个VA站点的全面数据集,以识别电子健康记录。研究人员分析了来自700,000多名成年患者的电子健康记录数据集,并建立并测试了可预测急性肾损伤的系统。该系统可以查看医院患者的匿名健康记录,并预测他们将遇到近56%的严重肾脏问题,其中约90%严重到需要透析。

这些问题可在疾病发作前48小时检测到。

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“我希望在不久的将来,医生和护士可能会在一两天前开始警告这些急性病因的恶化原因,”DeepMind健康与研究论文的共同作者Dominic King博士在接受采访时说。 CNN。

当然,这项研究还面临着算法的黑盒问题,这是在临床实践中实施AI的关键障碍之一。为了解决“黑匣子”,该模型还提供了预测肾功能恶化的最重要的临床信息,并且还提供了几种相关血液检查的预测性未来结果。该信息可以帮助临床医生了解启用AI的警报背后的原因并预测患者未来的恶化。

然而,如果没有合适的工具来提醒专家,这些预测无法帮助真正的患者。

临床医生通常使用寻呼机,纸质记录和传真机相互通信,但迫切需要更好的技术,以便在合适的时间向合适的专家提供关键信息。 Deepmind今天还发布了Mobile Medical Assistant Streams,并表示其同行评审结果已于今天发布。这项工作是由伦敦大学学院的研究人员完成的。

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如果标准血液检查的结果表明患者的肾脏有问题,它可以提醒临床医生。基于此添加基于人工智能的预测将允许医生和护士更早地了解潜在的严重健康问题。

Deepmind声称使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗成本。它们共同构成了医疗转型进步的基础,并有助于从被动护理转变为预防护理。

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每年,数百万手术患者因不可预见的并发症而死亡,最大的杀手之一是急性肾损伤(AKI)。

这是患者肾脏突然停止正常工作的状况,英国和美国五分之一的住院患者都患有此病。这种情况通常很难检测,并且在疾病发作后很容易加剧。

专家认为,如果医生提前干预,可以预防超过30%的病例。

今天,在最新一期的《自然》杂志中,Deepmind发布了最新的AKI研究,该研究允许人工智能提前48小时提前预测可以避免的相关损害。

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Deepmind说,这项研究是与美国退伍军人事务部(VA)的专家一起进行的,该部门开发了一种技术,可以提前48小时预测急性肾损伤(AKI)的可能性。每年,超过100,000名患者应该从中受益。

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通过与VA合作,DeepMind团队将AI技术应用于从超过一百个VA站点的网络收集的全面的去识别电子健康记录数据集。研究人员分析了超过700,000名成年患者的电子健康记录的数据集,并建立并测试了预测急性肾损伤的系统。该系统能够查看医院患者的匿名健康记录,并预测他们将遇到的近56%的严重肾脏问题,其中约90%是严重到需要透析的肾脏问题。

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“我希望在不久的将来,医生和护士可能会在一两天前开始警告这些急性病因的恶化原因,”DeepMind健康与研究论文的共同作者Dominic King博士在接受采访时说。 CNN。

当然,这项研究还面临着算法的黑盒问题,这是在临床实践中实施AI的关键障碍之一。为了解决“黑匣子”,该模型还提供了预测肾功能恶化的最重要的临床信息,并且还提供了几种相关血液检查的预测性未来结果。该信息可以帮助临床医生了解启用AI的警报背后的原因并预测患者未来的恶化。

然而,如果没有合适的工具来提醒专家,这些预测无法帮助真正的患者。

临床医生通常使用寻呼机,纸质记录和传真机相互通信,但迫切需要更好的技术,以便在合适的时间向合适的专家提供关键信息。 Deepmind今天还发布了Mobile Medical Assistant Streams,并表示其同行评审结果已于今天发布。这项工作是由伦敦大学学院的研究人员完成的。

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如何记录传统和数字护理途径中的风险患者

如果标准血液检查的结果表明患者的肾脏有问题,它可以提醒临床医生。基于此添加基于人工智能的预测将允许医生和护士更早地了解潜在的严重健康问题。

Deepmind声称使用数字工具可以改善患者护理并降低医疗成本。它们共同构成了医疗转型进步的基础,并有助于从被动护理转变为预防护理。